01 / Token Production
HyperCube
面向私有化客户环境部署的 AI 生产容量。
- Token capacity
- Private deployment
- Campus-ready
- Customer boundary
AI Production Infrastructure novocube / 2026
让企业 AI，稳定运行。
Positioning
企业 AI 的生产层。
模型负责回答。新魔方负责让智能工作持续运行、可被观测，并留在客户自己的边界内。
01 Deployment
HyperCube 产能
02 Runtime
AIR 编排
03 Boundary
客户自有资产
Products
产能与运行时，一个系统。
HyperCube 提供生产容量，AIR 负责智能体、工具、记忆、策略和观测。
02 / Agent Runtime
AIR
面向智能体的运行时，覆盖记忆、工具、策略、追踪和恢复。
- Memory
- Policy
- Tools
- Trace
- Evaluation
- Recovery
Architecture
模型之后，系统才刚刚开始。
AIR 协调智能工作，HyperCube 提供可部署产能，客户资产留在自己的边界内。
Models大模型与多模态模型
Agents任务、计划与工作流
ToolsAPI、应用与业务数据
AIR AI Infrastructure Runtime
记忆、工具、权限、追踪、评估和异常恢复。
HyperCubeToken 生产容量
Deployment云、私有化与边缘环境
Assets客户自有智能状态
Proof
生产环境的三件要事。
客户自有智能资产
记忆、策略、追踪和工作流状态留在客户边界内。
运行过程可观测
成本、延迟、质量、审批和异常持续可见。
产能可以部署
容量、治理和恢复能力成为部署的一部分。
Scenarios
面向必须持续运行的工作。
新魔方关注上下文、治理、追踪和连续运行这些模型之后的问题。
企业智能体
跨工具、跨系统的业务任务流。
AI 运维
质量、成本、延迟和异常监控。
行业应用
为垂直工作流提供运行时能力。
边缘智能
产能靠近业务现场和数据。
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